人工智能 (AI) 無疑改變了搜索引擎的運作方式，重塑了用戶期望并重新定義了我們所知的搜索引擎優化 (SEO)。
鼓勵營銷人員采用人工智能 (AI) 制定 SEO 策略，這并非沒有道理。新興技術承諾精準快速，徹底改變了用戶在線信息交互的方式。然而，即使搜索體驗通過谷歌的 AI 概覽（以前稱為搜索生成體驗 (SGE)）和 OpenAI 的 ChatGPT 等創新不斷發展，經典的 SEO 原則仍然是您追求數字可見性最可靠的盟友。
在人工智能搜索引擎優化的推動下，有一件事依然成立：SEO 基礎仍然是在線搜索可見性的基礎。
標準搜索策略包括關鍵詞優化、精心規劃的網站結構和高質量的反向鏈接，這些構成了人工智能驅動策略蓬勃發展的必要基礎設施。如果沒有核心的SEO實踐作為基礎，即使是最先進的人工智能優化方法也無法提供您的業務所需的可見性和可發現性。
在這篇文章中，我們將討論為什么無論搜索技術如何發展，基本的 SEO 原則仍然占據主導地位。
如今，搜索引擎利用機器學習和自然語言處理 (NLP) 等人工智能優化概念，比以往更準確地解讀查詢。與主要將關鍵詞與用戶查詢進行匹配的傳統算法不同，如今的人工智能驅動搜索會檢查上下文、意圖和對話措辭。
以下是 AI 為 SEO 帶來的重大變化的快照：
• 情境理解：AI 基于用戶意圖而非僅僅基于關鍵詞匹配來解讀搜索。
• 直接回復：提供即時答案，減少用戶點擊多個結果的麻煩。
• 個性化：根據用戶歷史記錄、行為和偏好定制結果。
• 內容摘要：AI 快速整合信息，呈現簡潔答案，減少用戶大量瀏覽的麻煩。
“像谷歌的 RankBrain 和 BERT 這樣的人工智能算法更擅長解讀自然語言和語義。因此，過去專注于精確匹配關鍵詞（例如‘上海松江最好的口腔醫院’）的思維模式已經被理解用戶搜索該詞組的原因的思維模式所取代， ”明企科技 SEO 顧問 Mason 說道。
“他們是在尋找評論、價格、地圖還是咨詢？這意味著內容應該符合用戶的潛在意圖（信息性、導航性、交易性），而不僅僅是關鍵詞字符串。 ”
鑒于正在發生的所有變化重新定義了 SEO 實踐，人們很容易對 AI 用于 SEO 感到興奮
當您將人工智能搜索引擎優化納入您的策略時，經過驗證的 SEO 基礎知識將繼續作為指導 AI 對您的內容進行解釋和排名的路線圖。
抓取和索引是搜索引擎發現、組織和排名在線內容的兩種主要方法。即使人工智能技術迅速普及，搜索引擎仍然依賴于清晰索引的頁面來解讀并有效地響應用戶查詢。
結構良好的網站至關重要，因為 AI 爬蟲與傳統搜索機器人一樣，依賴清晰的導航和簡潔的界面才能正確訪問您的內容。Google 的指南強調，合理的網站結構有助于高效抓取和索引，從而提升網站的可見性。如果沒有清晰的結構，即使是最復雜的 AI 優化工具也難以準確解析和解讀您網站的內容。
“如果人工智能連你的內容都找不到，你就別指望它能理解它。清晰的架構和可抓取的頁面仍然是每項 SEO 工作的起點， ”
最終，如果人工智能爬蟲無法毫不費力地訪問您的內容，那么無論搜索算法變得多么先進，您的網頁都不會出現在結果中。
經驗、專業性、權威性和可信度（EEAT）已成為 SEO 的關鍵質量信號。谷歌在 2022 年底將“經驗”添加到其 EAT 指南中，強調了這一點，強調內容的第一手經驗和原創性，而不是膚淺的、充斥著關鍵詞的文章。
谷歌 2023 年 8 月核心更新的研究表明，擁有強大 EEAT 信號的網站在排名方面獲益顯著
在實踐中，有效的人工智能內容優化意味著負責任地利用人工智能來提高內容的深度、準確性和相關性，投資權威內容，引用可靠來源，并通過案例研究、推薦或個人見解展示真正的專業知識，以滿足谷歌獎勵的更高的 EEAT 標準。
“無論你是為人類還是算法寫作，真實性都是關鍵。谷歌的人工智能和你的讀者一樣，重視第一手經驗， ”、“人工智能工具可能會生成不正確或過時的信息。 ”
為了避免損害信譽：
•使用可信來源（例如政府網站、學術論文、行業權威機構）驗證聲明。
•在適當的情況下在內容中引用可靠來源。
•在發布之前，指派一名人工編輯審核每一條人工智能生成的內容。
即使人工智能能夠讓搜索引擎更好地理解上下文和語義，關鍵詞仍然是 SEO 的基石。
最近的行業調查顯示，近 75% 的公司圍繞特定的目標關鍵詞設定 SEO 目標，強調對正確的術語進行排名仍然是重中之重。
有效的關鍵詞優化如今意味著內容要涵蓋所有主題和搜索意圖。事實上，平均而言，排名靠前的頁面除了其主要關鍵詞外，還會在大約 1,000 個其他相關關鍵詞的搜索
值得注意的是，排名靠前的內容的平均搜索查詢長度約為 3.2 到 3.5 個字
谷歌的 RankBrain 和 BERT 等人工智能更新意味著搜索引擎可以解讀同義詞和意圖。然而，這并不意味著使用正確的關鍵詞現在變得無關緊要。
雖然人工智能可以推斷含義，但將您的內容與用戶使用的確切語言相結合會帶來回報：如果人們搜索“如何訓練小狗”，那么明確使用該短語（以及相關術語，如“小狗訓練技巧”）的內容更有機會排名，甚至在人工智能片段中得到推薦。
關鍵在于進行徹底的關鍵詞研究，包括疑問短語和自然語言查詢，并將這些術語編織成高質量的內容。這樣可以確保即使人工智能優化了搜索，你的頁面仍然與你的利基市場中重要的查詢保持高度相關。
即使搜索算法越來越依賴人工智能，反向鏈接仍然是影響排名的最重要因素之一。谷歌甚至已經確認，反向鏈接是決定搜索結果的三大排名因素之一。
事實上，鏈接到某個頁面的獨立網站數量與其在 Google 中的排名之間存在很強的正相關性。研究表明，在其他條件相同的情況下，排名靠前的頁面往往比排名較低的頁面擁有更多引薦域名。
例如，一項分析發現，Google 上排名第一的結果的反向鏈接平均比排名第二至第十的結果多 3.8 倍。
反向鏈接不僅與更高的排名相關，還能提升曝光度。Ahrefs 在 2023 年的一項研究發現，96.5% 的頁面沒有從 Google 獲得任何自然流量，主要原因是大多數頁面沒有指向它們的反向鏈接
人們一致認為，在人工智能時代，反向鏈接仍然向算法發出信號，表明您的內容具有權威性，值得在人工智能的回應和摘要中出現。
谷歌一直致力于將更好的用戶體驗 (UX) 作為 SEO 排名因素，其2021 年的頁面體驗更新就證明了這一點，該更新將核心網絡生命力 (加載速度、交互性和視覺穩定性指標) 納入其排名算法中。
快速、易于使用的網站往往能夠吸引用戶的參與，谷歌希望推廣這樣的網站，并表示“強烈建議”網站所有者實現良好的核心網絡生命力，以在搜索中取得成功。
然而，一項大型研究發現，雖然用戶體驗信號是關鍵的排名因素，但它們實際上被視為決定性因素，而非主要驅動因素。Advanced Web Ranking的這項研究發現，雖然核心網頁指標狀態確實會影響排名，但在決定排名方面，“它不如鏈接、內容或搜索意圖那么重要”
“用戶體驗 (UX) 至關重要——在人工智能搜索時代尤其如此。隨著谷歌和必應等搜索引擎通過人工智能增強功能（例如搜索生成體驗、必應聊天、人工智能摘要）不斷發展，用戶體驗 (UX) 越來越與內容排名、在人工智能響應中的呈現效果以及用戶轉化率緊密相關， ”
然而，雖然高質量的內容、關鍵詞和反向鏈接等 SEO 基礎知識可以幫助您在搜索結果中獲得良好的排名，但良好的用戶體驗才是錦上添花的關鍵。確保您的網站適合移動設備、速度快（尤其是在移動網絡上）且導航流暢，將最大限度地提高您在標準自然搜索結果和 AI 搜索結果中的曝光度。
畢竟，谷歌的人工智能算法旨在滿足用戶的需求——而積極的用戶體驗是長期滿足搜索意圖的關鍵部分。
在人工智能驅動的SEO領域蓬勃發展，意味著要保持基礎穩固，并制定適應性強的策略。盡管先進的技術和人工智能優化正在重塑搜索體驗，但經典的SEO原則仍然是保持持久影響力的基石。
忽視 SEO 基礎知識（例如關鍵字優化、權威內容或反向鏈接）可能意味著搜索排名的下降，無論搜索引擎變得多么復雜。
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